DataSphereLab sp. z o.o.

DataSphereLab sp. z o.o. koncentruje się na kompleksowym przygotowywaniu i certyfikacji zbiorów danych dla systemów sztucznej inteligencji. Specjalizacją spin-offa jest automatyczne etykietowanie danych, ocena ich jakości oraz optymalizacja procesów przetwarzania dużych wolumenów informacji. Spółka tworzy inteligentne algorytmy adnotacji, które umożliwiają szybkie i skalowalne oznaczanie danych tekstowych, wizualnych czy sensorycznych, a także systemy oceniające spójność, przydatność i poprawność tworzonych zbiorów. Spółka oferuje również wsparcie organizacji w integracji rozwiązań AI z ich istniejącą infrastrukturą technologiczną oraz projektujemy mechanizmy logowania i zarządzania danymi zgodne z obowiązującymi standardami.

Szczególną wagę DataSphereLab przykłada do bezpieczeństwa informacji i zgodności z regulacjami – wdraża rozwiązania do anonimizacji danych, ochrony prywatności i zabezpieczania przed nadużyciami, wspiera zarówno zgodność z RODO, jak i z europejskim rozporządzeniem AI Act.

Ponad to DataSphereLab:

• oferuje również możliwość generowania syntetycznych zbiorów danych na podstawie symulacji, co pozwala na trenowanie modeli nawet tam, gdzie dostęp do realnych danych jest ograniczony lub wrażliwy.
• analizuje też potencjalne zagrożenia dla systemów AI, w tym ryzyka związane z cyberatakami i podatnościami w zbiorach danych oraz architekturze modeli.
• zapewnia pełne środowisko do budowy, testowania i szkolenia rozwiązań sztucznej inteligencji, w tym platformy treningowe i wsparcie w certyfikacji zbiorów danych na potrzeby projektów komercyjnych i badawczych.

DataSphereLab łączy naukową precyzję z praktycznym podejściem do inżynierii danych, dostarczając firmom i instytucjom narzędzia pozwalające na bezpieczne, efektywne i zgodne z regulacjami wykorzystanie danych w procesach sztucznej inteligencji.